《麻省理工科技评论》发布2020全球简介突破性技术，抗衰老药、个性化药物入选

自 2001 年起，《麻省理工科技评论家》每年都会评选单单年初的“入选为打破性高效率”。2翌年27日，2020年“入选为打破性高效率”名单如期而至。此次榜单寻找的是那些似乎改变生活和工作表达方式的打破。

入选2020年“入选为打破性高效率”的仅限于不会重新占领的的网站（Unhackable internet）、超强混搭口服（Hyper-personalized medicine）、数字货币（Digital money）、回春药（Anti-aging drugs）、人脑挖掘出化学键（AI-discovered molecules）、超强级摩羯座卫星（Satellite mega-constellations）、量子优越性（Quantum supremacy）、微型人脑（Tiny AI）、差异人身安全（Differential privacy）、气候变化归因（Climate change attribution）。本文将保健肥胖无关部分开展编译。

入选为打破性高效率之保健肥胖篇

超强混搭口服（Hyper-personalized medicine）

重要性：为单个病变定制定制的遗传物质口服，给此前不会治愈营养不良的人带来了决心。

主要学术界者：T Children’s Project、Boston Children’s Hospital、Ionis Pharmaceuticals、FDA

早春：那时候

由特定DNA差错导致的极不罕见的营养不良病变，那时候有了一线生机——遗传物质翻修。这归功于可以根据幼体遗传物质定制定制的全取而代之口服。

Mila Makovec就是这样的一个“吉米”。她里风一种由独特的遗传病引起的即便如此性营养不良。2019年10翌年，她的病例被刊文在《取而代之英格兰医学华尔街日报》(New England Journal of Medicine)上，当时眼科医生们对她的遗传物质缺陷开展了解读，并为她定制定制了口服。他们并用她的名字给这种药取来由milasen。

虽然Mila目前还没有被治愈，但病况仍然平稳了：癫痫癫痫减缓了，可以在别人的帮助下站立和行走。

该用药方法之所以能实现，就是因为天时地利人和——合作开发一种全取而代之的遗传物质口服从未如此之慢，也从未有过不够好的机会。取而代之口服可能回避遗传物质替代、遗传物质编辑或反义脱氧核糖核酸（Mila所接受的类型）的表达方式，反义脱氧核糖核酸类似于于一种化学键擦除剂，用于擦除或翻修差错的表征。这些疗法的共同之处在于，它们能以数字化的表达方式和平均速度被编程，忽略翻修遗传营养不良。

像Mila这样的吉米还有多少？到现阶段，虽然还只有少量。但未来可期。

当然，针对单独病变的“多对一”疗法也遭遇着单打独斗。因为它们与现行的口服合作开发、测试者和销售的方法都背道而驰。当这些口服只帮助一个人的时候，却需要大型团队来设计和制造，谁来为它们买单？

回春药（Anti-aging drugs）

重要性：可以通过延缓精神状态来用药许多相同的营养不良（仅限于癌症、肺癌和阿兹海默）。

主要学术界者：Unity Biotechnology、Alkahest、Mayo诊所、Oisín海洋生物高效率、Siwa Therapeutics

早春： 5天内

2019年1翌年4日，来自澳大利亚的一个地质学家团队在《柳叶刀》子刊EbioMedicine华尔街日报上首次发表了用回春类口服——Senolytics用药全人类一种与年龄无关的即便如此营养不良的更进一步结果。

Senolytics通过转换成随着年龄下降而积累的“精神状态”细胞核而起作用。这些“精神状态”细胞核，可以产生长期的瘙痒底物，抑止正常的细胞核翻修机制，并让邻近细胞核远在排泄物的环境。

2019年6翌年，总部位于圣迭戈的Unity Biotechnology调查结果了对轻度至重度膝盖骨关节炎病变的先期结果。预计将在2020年下半年公布不够大化疗的结果。该Corporation还在合作开发类似于口服，以用药与年龄有关的眼部和肺部营养不良等。

Senolytics以及许多其他有针对性的疗法准备生理试验里，这些方法针对的就是精神状态和各种营养不良的根源所在的海洋生物意味着。

公司总部来由Alkahest的Corporation向病变汇流年轻一代血液里挖掘出的成份，并表示决心阻止里风轻度至里度阿尔茨海默氏病病变的认知和基本功能下降。该Corporation的癌症和阿兹海默口服也在生理试验里。

2019年12翌年，德雷克塞尔的大学医学院的学术界管理人员甚至试图学术界一种成分免疫抑止口服类似物青霉素的面霜确实可以减慢 生理眼部的精神状态。

所有这些学术界都反映单单学术界管理人员准备不断帮助，以了解与精神状态无关的许多营养不良（例如肺癌、关节炎、癌症和阿兹海默），期望可以通过“解码”来延期其癫痫。

人脑挖掘出化学键（AI-discovered molecules）

重要性：一种取而代之药商业化平均需要要花费达25亿美元。原因之一是难以找出有决心成为口服的化学键。

主要学术界者：Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、渥太华的大学、BenevolentAI、Vector Institute

早春：3-5年

据学术界管理人员估计，有望转化为挽救精神上的口服的化学键数量达为1060 ，这比太阳系里所有原子的数量还要多。

那时候，机器自学用以可以利用信息来探索基本化学键及其结构上的大型数据库，从而产生取而代之的可能性。这样可以不够慢、不够昂贵地挖掘出取而代之的候选口服。

2019年9翌年，香港特别行政区政府Insilico Medicine和渥太华的大学的一组学术界管理人员通过小化学键AI算法找出的几种候选口服，表明该策略的理论上。学术界管理人员使用类似于于深度自学和生成模型的高效率，确定了大达30，000种具有理想结构上的取而代之颖化学键。他们从里选择了6个开展小化学键和测试者。其里一项在爬虫类测试里表明很有潜能。

从事口服挖掘出的科学家经常去想法一种取而代之化学键，那时候，这些地质学家有了取而代之的用以来扩大他们的想象力。